Department
of
Artificial Intelligence
학과소개
인공지능 분야에 대한 국가경쟁력의 확대와 산업적인 수요를 반영하여 2020년에 설립되어 2020학년도 2학기부터 학사를 시작하였다. 인공지능 기술의 이론과 응용에 대한 교육과 연구를 수행하는 것을 목표로 한다.
교육목표
창의적이고(Creative), 개방적이고(Open), 혁신적이고(Renovative), 윤리적인(Ethical) 인공지능 분야의 핵심(Core)인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 이러한 인재를 양성하기 위해 인공지능 기술에 대한 깊이 있는 이론적 지식과 폭넓은 활용능력에 대해서 교육과 연구하는 것을 목표로 한다.
AI핵심전공
AI 핵심 이론에 대해 연구할 수 있는 전공 과목들로 구성.
AI응용전공
시각, 언어, 청각, 로봇, 그래프 처리 등 각 응용 분야에 대한 연구를 진핼할 수 있는 전공과목으로 구성.
AI SW Engineer
수집된 대용량의 데이터를 이용하여 데이터를 활용하고자 하는 분야에 맞게 분석하기 위해 클라우드 등 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하는 직업군
- 시각지능 분야
인간의 시각지능을 모방한 지능형 시스템을 통해 이미지/동영상 처리, 패턴 인식, 이미지 분할, 물체 추적 등 시각지능 핵심 기술을 통해 다양한 AI 응용 서비스를 산업에 제공하는 직업군
- 언어지능 분야
컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용하는 자연어처리 기술을 바탕으로, 언어의 분석을 통한 자연어 분석 또는 자연어처리를 산업에서 활용하는 직업군
- 청각지능 분야
인간의 음성뿐만 아니라 자연, 기계, 음악 등 다양한 청각 데이터 원천에 대한 적절한 전처리, 분석 및 인식을 통해 자율주행차의 인포테인먼트, 가상 비서 등 청각지능 기반 기술을 활용하는 직업
- 로봇지능 분야
로봇을 위한 환경 인식, 상황 판단, 자율 제어를 위한 응용 소프트웨어 개발을 통해, 자율주행자동차, 협업로봇, 서비스로봇 등 로봇 시스템에 인공지능 기술을 적용하는 직업군
- 그래프처리 분야
인공지능 기술과 함께 성장한 그래프 데이터베이스를 처리하는 핵심 기술로서 관계 분석, 지식 그래프, 그래프 기반 머신러닝, 데이터 연계 등의 기술을 활용하여 산업에 적용하는 직업군
AI Researcher
AI 솔루션의 설계, 개발 및 수립과정에서 실제 실현 가능한 솔루션을 설계하는 과정 중에 현재 연구 연구의 타당성과 발전에 관한 연구와 기술적이고 프로그램적인 방향을 결정하는 직업군
Data Engineer
AI 고도화를 위해 최신 기술 동향을 탐색하여 축적된 빅데이터를 분석 및 연구하는 직업군으로 다양한 AI 응용 분야에서 활용할 수 있는 데이터 분석 기술 및 플랫폼을 개발하는 직업군