교과과정 | 중앙대학교 대학원

학과소개

CAUGS

Home

AI학과

Department of Artificial Intelligence

이수학점

이수학점
교과과정 구성

교과과정 구성

**공통 필수과목**구분, AI 핵심 전공, AI 응용 전공 안내하는 표
구분		AI 핵심 전공	AI 응용 전공
선수과목	석사/석․박사통합[5과목 이수]	프로그래밍 (필수)
	석사/석․박사통합[5과목 이수]	인공지능개론, 인공지능설계, 인공지능수학, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 그래픽스
	박사[3과목 이수]	머신러닝, 인공지능개론, AI융합특강, 고급AI융합특강, 산학프로젝트I, 산학프로젝트II
공통필수과목	석사[6학점 이수]	머신러닝, 인공지능개론, AI융합특강, 고급AI융합특강, AI윤리와공정성, AI리터러시
	박사[6학점 이수]*
	석․박사통합[9학점 이수]
전공선택과목		고급인공지능, 고급영상처리, 고급자연어처리, 고급음성처리, 고급그래프처리, 고급지능형로봇, 로보틱스, 인공지능로보틱스, 고급지식표현과추론, 고급추천시스템, 고급선형비선형시스템, 고급AI바이오공학, 고급AI뇌공학, AI수학·AI통계, AI고급프로그래밍, 인공지능영상처리I, 인공지능영상처리II, 인공지능음성처리, 인공지능자연어처리, 기계번역, 자연어처리특론, 인공지능정보이론, 수학적영상처리, 수학적자연어처리, 수학적음성처리, 최적화 이론, 추정 이론, 선형대수응용, 영상기하학, 확률과통계응용, 통계기반머신러닝, 심층지도학습, 심층비지도학습, 강화학습, 심층강화학습, 심층전이학습, 심층생성모델, 신경망구조탐색, 딥러닝영상인식I, 딥러닝영상인식II, 딥러닝자연어처리, 딥러닝음성인식, 딥러닝그래프인식, 딥러닝생체인식, 완전연결신경망, 합성곱신경망, 순환신경망, 그래프신경망, 생성적적대신경망, 신경망특론, 컴퓨터비전응용, 최적영상처리론I, 최적영상처리론II, 최적음성처리론, 최적자연어처리론, 최적그래프처리론, 디지털영상처리, 디지털비디오시스템, 패턴인식, 데이터시각화기법, 지능형시스템설계, 진화연산, 데이터전처리, 정보이론, 바이오인포매틱스, 자율시스템, 자율주행과인공지능, 의료영상분석, 빅데이터마이닝, 빅데이터기계학습, 빅데이터시각화, 빅데이터관리시스템, 빅데이터분석파이프라인, 빅데이터아키텍쳐와플랫폼, 빅데이터추론, 빅데이터산업체프로젝트, 빅데이터특론, 하둡과스파크, 영상빅데이터처리, 공간빅데이터처리, 시계열빅데이터처리, 인공지능특론, 컴퓨터비전, 데이터마이닝, 딥러닝, R과빅데이터분석, 빅데이터강화학습, 시계열데이터분석, 지식그래프, 비즈니스인텔리전스, 정보검색과추천시스템, 콘텐츠추천시스템, 자연어계산모형, 빅데이터과학의이해, 빅데이터의창의적표현이해, 하둡플랫폼의이해, 산학프로젝트I, 산학프로젝트II, 콜로키움I, 콜로키움II, 학문적글쓰기, 전공연구I, 전공연구II, 전공연구III, 프로젝트연구I, 프로젝트연구II, 프로젝트연구III, 설명가능한AI, 감성컴퓨팅특론, 능동형비젼, 비젼과차량센서, 베이지안기계학습, 메타학습, 소셜과지식그래프, 창의자율연구I, 창의자율연구II, 창의자율연구III, 창의자율연구IV