학과소개

중앙대학교 통계데이터사이언스학과는 급변하는 데이터 중심 사회에서 통계학의 이론과 실무 능력을 바탕으로 다양한 분야에 적용 가능한 전문가로 성장할 수 있도록 돕는 학과입니다. 본 학과는 전통적인 통계분석 교육과 더불어 인공지능(AI), 빅데이터, 데이터사이언스 등 최신 기술과의 융합을 통해 복잡한 사회 문제 해결 및 산업 현장의 혁신을 이끌어낼 수 있는 종합적 분석 역량을 배양하고 있습니다. 특히, 우수한 연구역량을 지닌 교수진이 주도하는 첨단 연구 활동과 혁신적인 프로젝트들은 학생들이 이론과 실무를 겸비한 전문지식을 심화할 수 있는 든든한 학문적 환경을 제공하며, 실제 데이터 프로젝트와 산학협력을 통한 현장 경험을 쌓을 수 있는 기회를 마련하고 있습니다. 이를 토대로 졸업 후에는 금융, 헬스케어, 정보기술, 제조업 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 및 의사결정 지원 역할을 수행하거나, 공공기관 및 연구소 등에서 정책 결정 및 연구 개발을 선도하는 인재로 자리매김할 수 있습니다. 중앙대학교 통계데이터사이언스학과는 혁신적인 교육 프로그램과 활발한 산학협력을 통해 학생들이 미래 사회의 변화에 능동적으로 대응하며 글로벌 리더로 성장할 수 있는 탄탄한 발판을 제공합니다.

교육목표

심도있는 이론 교육 및 최신 분석 기법 습득
통계 이론과 빅데이터, 인공지능 등 최신 데이터 분석 기법을 체계적으로 교육하여, 급변하는 데이터 시대에 요구되는 문제 해결 능력과 비판적 사고를 배양한다.
실무 역량 강화
프로그래밍 및 데이터 처리 기술에 대한 집중적인 교육을 통해, 현장에서 즉시 활용 가능한 분석 능력을 강화한다.
혁신적 교육 및 연구 환경 조성
우수한 교수진과 첨단 연구 인프라를 바탕으로 지속적으로 발전하는 교육 및 연구 프로그램을 운영하여, 학문과 산업의 최전선에서 혁신을 선도한다.

세부전공소개

Statistical Process Monitoring
Time Series Analysis and Forecasting
Artificial Intelligence and Deep Learning
Bayesian Statistics
Multivariate Statistics
Signal Processing and Data Science
Biostatistics and Lifetime Data Analysis
Security and Privacy

졸업생 진로

금융 및 보험: 금융권과 보험 업계에서는 리스크 관리, 투자 분석, 신용 평가 등 데이터 기반 의사결정이 핵심이다. 통계데이터사이언스 전공 졸업생은 복잡한 금융 데이터를 해석하고 예측 모델을 구축하는 전문 인력으로 각광받고 있다.
헬스케어 및 의료 분야: 의료 및 헬스케어 분야에서는 환자 데이터 분석, 임상 시험 설계, 의료 비용 효율화 등 다양한 분야에서 통계적 분석 역량이 요구된다. 졸업생들은 데이터 기반 진단 보조, 연구 개발 등에서 활약할 수 있다.
IT 및 데이터사이언스: 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등 최신 기술과의 융합이 빠르게 진행되면서, IT 업계에서는 데이터 분석 전문가의 수요가 급증하고 있다. 통계데이터사이언스학과 출신은 빅데이터 플랫폼 및 데이터 기반 서비스 기획에 중요한 역할을 수행한다.
제조 및 산업 분야: 제조업 및 산업 현장에서는 품질 관리, 생산 공정 최적화, 예측 분석 등이 중요한 과제로 대두되고 있다. 통계적 모델과 데이터 분석 기법을 활용하여 제조 공정의 효율성을 높이고, 생산 데이터를 기반으로 전략적 의사결정에 기여한다.
공공기관 및 연구소: 공공기관, 정부, 연구소 등에서는 데이터 기반 정책 수립과 사회 문제 해결을 위한 분석적 접근이 강조되고 있다. 통계데이터사이언스 전공자는 공공 데이터를 분석하여 사회경제적 현안을 진단하고 개선 방향을 제시하는 역할을 맡을 수 있다.
컨설팅 및 창업: 기업의 전략 수립과 문제 해결을 돕는 컨설팅 분야에서는 데이터 분석과 통계적 예측이 중요한 경쟁력으로 작용한다. 또한, 창업을 통해 데이터를 기반으로 한 혁신적 비즈니스 모델을 개발하는 인재도 증가하고 있다.